XBRL （えっくすびーあーるえる）
企業の財務情報を電子データとして効率的に処理・分析するための、世界標準のコンピューター言語です。
データの一つ一つに「売上高」などのタグ（名札）を付けることで、コンピューターが数字の意味を自動で認識します。
日本では2008年以降、すべての上場企業に対し、金融庁の電子開示システム（EDINET）へXBRL形式で有価証券報告書等を提出することが義務付けられています。
英語表記
eXtensible Business Reporting Language
役割・実務での使われ方
業界分析・競合比較の自動化と効率化
M&Aの初期検討段階において、同業他社（上場企業）の財務データを手作業で入力することなく、一括でExcelや専用システムに取り込むために利用されます。
これにより、利益率やコスト構造の比較分析（ピア・アナリシス）を瞬時かつ正確に行うことができます。
バリュエーション（企業価値評価）のデータソース
M&Aにおける企業価値算定で一般的に使われる「マルチプル法（類似会社比較法）」において、比較対象となる上場企業の正確な最新財務数値をEDINET等から直接抽出・連携するための、最も信頼性の高い基盤データとして活用されます。
デューデリジェンスにおける財務モデリング
過去複数年分の財務データを時系列で並べ、将来の事業計画を作成する「財務モデリング」を行う際、手入力による人為的ミス（入力漏れや桁間違い）を防ぐための標準フォーマットとして機能し、実務のスピードを劇的に向上させます。
注意点
非上場企業のデータは取得できない
XBRL形式での提出が義務付けられているのは基本的に上場企業等（EDINET提出会社）であるため、中小・非上場企業のM&Aにおいては、依然としてPDFや紙の決算書をもとに手作業でデータ化・分析を行う必要があります。
「非財務情報」や詳細な注記の確認漏れリスク
売上高や利益などの「数値データ」はXBRLで簡単に抽出・比較できますが、決算書特有の「注記事項（数値の背景にある理由）」や「定性的な事業リスク」などは、データだけでは読み取りきれないケースがあります。そのため、自動抽出に頼り切らず、元となる有価証券報告書等の目視確認も欠かせません。
タグの定義の変更による影響
会計基準の変更や制度改正に伴い、XBRLのタグ付けのルール（表示用のひな形）が定期的に更新されます。
そのため、過去数年分のデータを比較する際、システム側でのデータ補正が必要になる場合があります。
